![江苏慧眼数据科技股份有限公司](http://img.czvv.com/logo/57e27fcd84ae95621ba7aa82/57e27fcd84ae95621ba7aa82.png)
江苏慧眼数据科技股份有限公司 main business:数据处理软件的研发;数据处理服务;智能视频系统、电子监控系统、计算机软件的研发、设计、技术转让、技术服务、技术咨询;通用机械及配件、电子产品(不含卫星电视广播地面接收设施和发射装置)、计算机软硬件的销售;自营和代理各类商品及技术的进出口业务(国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外);以下限分支机构经营:自动化监控设备的生产。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动) and other products. Company respected "practical, hard work, responsibility" spirit of enterprise, and to integrity, win-win, creating business ideas, to create a good business environment, with a new management model, perfect technology, attentive service, excellent quality of basic survival, we always adhere to customer first intentions to serve customers, persist in using their services to impress clients.
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- 320206000146612
- 913202066993084031
- 在业
- 股份有限公司(非上市)
- 2009年12月18日
- 张丽秋
- 1950万元人民币
- 2009年12月18日 至 永久
- 无锡市工商行政管理局
- 2016年03月25日
- 无锡惠山经济开发区智慧路1号清华创新大厦A1501-A1509
- 数据处理软件的研发;数据处理服务;智能视频系统、电子监控系统、计算机软件的研发、设计、技术转让、技术服务、技术咨询;通用机械及配件、电子产品(不含卫星电视广播地面接收设施和发射装置)、计算机软硬件的销售;自营和代理各类商品及技术的进出口业务(国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外);以下限分支机构经营:自动化监控设备的生产。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)
类型 | 名称 | 网址 |
网站 | 江苏慧眼数据科技股份有限公司 | www.abizdata.com.cn |
序号 | 公布号 | 发明名称 | 公布日期 | 摘要 |
1 | CN103198323B | 一种基于曲线拟合的行人检测方法 | 2016.08.17 | 本发明公开了一种基于曲线拟合的行人检测方法,包括以下步骤:S1、输入训练样本集;S2、对训练样本集进 |
2 | CN105844660A | 一种基于空间BRS的粒子滤波行人跟踪方法 | 2016.08.10 | 本发明属于视频图像处理技术领域,并提供了一种基于空间BRS的粒子滤波行人跟踪方法,包括:S1、提取训 |
3 | CN105740748A | 基于累积二元组合的Haar特征的行人检测方法 | 2016.07.06 | 本发明属于视频图像处理技术领域,并提供了一种基于累积二元组合的Haar特征的行人检测方法,包括:S1 |
4 | CN102855466B | 一种基于视频图像处理的人数统计方法 | 2016.12.21 | 本发明提供了一种基于视频图像处理的人数统计方法,所述人数统计方法包括以下步骤,S1、获取监控区域的视 |
5 | CN104091351B | 基于聚类法的人数计数方法 | 2017.03.15 | 本发明属于计算机视觉技术领域,并公开了一种基于聚类法的人数计数方法,其将全局光流法与高斯背景建模相结 |
6 | CN103559481B | 一种复杂环境下的人数统计方法 | 2017.02.08 | 本发明涉及视频图像处理及识别技术领域。在本发明中公开了一种复杂环境下人数统计方法,其通过采集到的特定 |
7 | CN105989615A | 一种基于多特征融合的行人跟踪方法 | 2016.10.05 | 本发明属于视频图像处理技术领域,并提供了一种基于多特征融合的行人跟踪方法,包括:S1、提取训练样本集 |
8 | CN102855465B | 一种移动物体的跟踪方法 | 2016.10.05 | 本发明提供了一种移动物体的跟踪方法,所述物体探测跟踪方法包括以下步骤,S1、获取监控区域的视频流图像 |
9 | CN105809206A | 一种行人跟踪方法 | 2016.07.27 | 本发明属于视频图像处理技术领域,并提供了一种行人跟踪方法,包括:S1、提取训练样本集中的HOG特征向 |
10 | CN105809707A | 一种基于随机森林算法的行人跟踪方法 | 2016.07.27 | 本发明属于视频图像处理技术领域,并提供了一种基于随机森林算法的行人跟踪方法,包括:S1、提取训练样本 |
11 | CN105740862A | 一种基于宏特征点描述的行人轮廓检测方法 | 2016.07.06 | 本发明提供了一种基于宏特征点描述的行人轮廓检测方法,包括:S1、获取监控区域的视频流图像作为输入图像 |
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